全球AI快讯20231201

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今日看点：Perplexity AI的在线大型语言模型和Stability AI的新视频转换工具展示了AI技术的多样化应用。同时，生成式AI的发展将对虚拟会议和旅游行业产生重大影响，而5G和AI的协同发展在推动数字技术进步和产业变革方面显示出其潜力。

1.新一代AI工具将图片转换为视频

Stability AI最近发布了Stable Video Diffusion，这是一款基于其AI图像生成模型的图像到视频基础模型，能够将图片转换为视频。

• Stable Video Diffusion，是目前为数不多的可在开源或商业上使用的视频生成模型之一。

• Stable Video Diffusion包括两种模型——SVD和SVD-XT。SVD将静态图片转换为576×1024分辨率的14帧视频。而SVD-XT使用相同的架构，但帧数提高到24。这两种模型均能以每秒3至30帧的速度生成视频。

• 根据发布的白皮书，SVD和SVD-XT最初在数百万视频的数据集上进行了训练，然后在数十万至百万的视频片段上进行了“微调”。

• 两个模型均能生成相当高质量的四秒视频片段。据估计，Stability在其博客上挑选的样本可以与Meta的最新视频生成模型、谷歌以及其他AI初创公司生产的视频相媲美。

• 目前，这些模型还处于早期阶段，但Stability指出，这些模型具有较强的可扩展性，可用于生成物体的360度视图等用例。

• Stability表示，它计划推出一系列“在SVD和SVD-XT基础上构建和扩展”的模型，以及一个将文本提示引入网络上模型的“文本到视频”工具。最终目标似乎是商业化，Stable Video Diffusion在“广告、教育、娱乐等领域”都有潜在应用。

2.生成式AI将改变虚拟会议

Harvard Business Review报道，生成式AI将彻底改变会议的进行方式，未来的会议将提供个性化内容和驱动目标的专业知识。

• Dr. Robby Ratan，长期研究虚拟现实、在线游戏和虚拟世界的心理和社会影响，设想了一个将来的场景，其中头像不仅仅是会议中的被动参与者，而是可以代表我们行动的代理。

• Ratan描述了一个愿景，其中你的头像会在会议中点头应答、做笔记和多任务处理，而你可以同时做其他事情。他设想，在五个会议中同时出席，会议后AI可以向你发送重要内容的总结。

• 对于虚拟会议的未来，Ratan提出了一个类比：就像今天的自媒体景观中常见的自动驾驶汽车一样。你可以想象在虚拟会议中，发送你的AI代表你参加，然后可能在会议中短暂地控制它，然后离开。

• Ratan还设想了聊天机器人如何增强我们使用头像的方式。可以想象聊天机器人被训练以你的风格发言，训练在你的邮件和所有文件上。聊天机器人可以了解哪些内容被视为私密或非私密，代表你发言，并帮助你组织在会议中收到的信息​。

3.Perplexity AI展示在线大型语言模型

由前谷歌AI研究人员创立的初创公司Perplexity AI发布了具备最新知识的在线大型语言模型。

• Perplexity AI是一个位于旧金山的初创企业，推出了两款新的在线大型语言模型（LLMs），分别名为pplx-7b-online和pplx-70b-online。

• 这些在线LLMs的目标是克服许多现有LLMs的关键限制：无法提供最新信息和倾向于虚构不准确的事实。

• Perplexity的在线LLMs能够接入互联网上的最新信息，生成回答，使它们能够独特地回答依赖于最近事件或数据的查询。例如，模型可以报告最新的体育比分、股票价格或谷歌的最新新闻发展。

• Perplexity采用了各种技术来最大限度地提高事实准确性，最小化虚假信息的生成。

• Perplexity提供的初步测试显示，其在线LLMs在衡量鲁棒性、有用性和学术主题知识的基准测试中，与如GPT-3.5等领先的专有LLMs相匹配或超越。

• 这些模型通过Perplexity的API和网页界面向公众开放，允许开发人员将该技术集成到自己的应用程序和网站中​。

4.高通孟樸谈5G和AI协同发展

在首届中国国际供应链促进博览会上，高通公司中国区董事长孟樸发表演讲，强调5G和AI的协同发展在激发跨领域生态合作方面的重要性。

• 孟樸分享了5G和AI在推动数字贸易创新发展方面的基础技术价值。他强调，5G提供了数字贸易创新发展的连接基础，而AI则为数字贸易注入了更多智慧，提供了深入的数据洞察力、智能化和自动化的运营，以及个性化的客户支持和互动。

• 孟樸指出，数字技术的支持，特别是5G和AI，拓宽了贸易的边界和空间，为全球贸易的发展开辟了新的增长点。5G提升了连接的便捷性和效率，为数字贸易的创新发展注入活力，而5G的低时延特性增强了实时互动和远程协作。

• 他提到，我们已经进入了生成式人工智能的新时代，这将改变人们搜索的方式、人机互动的模式以及创新的路径。生成式AI为内容创作和娱乐带来了革新。

• 高通一直致力于在终端侧以卓越的性能运行AI模型，以应对网联终端数量的不断增加。为了规模化扩展AI应用，将AI处理能力集成到终端设备上至关重要。

• 高通公司与中国手机厂商和终端厂商紧密合作，共同推动5G技术的创新应用，并探索终端侧AI技术为用户带来的全新体验。他相信，第三代骁龙8处理器将激活智能手机市场，创造一个基于AI的新升级周期。

5.中国AI未来潜力巨大

据麦肯锡报告，生成式AI每年将为中国释放价值2万亿美元的经济效益，将有力推动中国企业的AI和数字化发展。

• 麦肯锡发布《2023年AI现状：生成式AI的爆发之年》报告，探讨生成式AI工具的广泛使用对生产力的影响。报告显示，尽管生成式AI刚刚公开可用，但其使用已非常普遍，预计将改变各行各业。

• 约1/3的公司在至少一项业务职能中定期使用生成式AI工具。在麦肯锡的调研中，有60%的组织机构正在使用生成式AI工具；40%的受访者表示，得益于生成式AI，其组织机构预计将在AI领域进行更多投资。

• 早期阶段，人们对生成式AI的影响抱有高期望，尤其是在技术和金融服务行业。生成式AI在基于语言的活动中具有优势，影响可能在知识工作依赖度高的行业更为显著。

• 生成式AI工具的广泛使用或将带来商业风险，但只有21%的组织机构已制定相关政策。调查显示，许多组织尚未对这些工具带来的风险做好准备。

• AI高绩效企业在使用生成式AI工具方面处于领先地位，尤其在产品和服务开发、风险和供应链管理方面。这些企业的AI投入远高于其他企业，更广泛地内部使用AI功能。

• 麦肯锡预计AI对劳动力将产生巨大影响。企业的招聘职位已发生变化，尤其是AI软件工程师的需求减少。未来三年内，超过30%的员工可能接受技能再培训。

• 调查结果显示，AI的总体采用率稳定在55%左右，但超过2/3的受访者表示，其企业计划增加对AI的投资。麦肯锡的其他研究表明，非生成式AI甚至比生成式AI更有价值潜力​。

  报告原文下载🔗：麦肯锡报告《2023年AI现状：生成式AI的爆发之年》

  

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