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发布于 2023-11-30 / 59 阅读 / 1 评论 / 0 点赞

全球AI快讯20231130

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今日看点:亚马逊在AI领域的连续动作,包括新芯片和AI聊天机器人的发布,以及AI技术在不同领域的应用和影响正在成为焦点。

1.亚马逊推出新AI芯片

亚马逊发布用于训练和运行AI模型的新芯片,这一技术突破将助力优化AI应用效率。

DALL·E 2023-11-30 00.09.39 - A high-tech microchip used for training and running AI models, featuring advanced circuitry and visible on a silicon wafer. The chip is highly detaile.png

  • 亚马逊于其2023年度re:Invent会议上(11.27-12.1)发布了其最新一代用于模型训练和推断的芯片,以应对日益增长的生成型AI需求和GPU短缺问题。这些新芯片旨在减少对传统GPU的依赖,提供更高效的AI模型创建、迭代和产品化能力​​。

  • AWS Trainium2是两款新芯片之一,性能比第一代Trainium提高4倍,能效提高2倍。Trainium2将在AWS云中的EC Trn2实例中以16芯片的集群形式提供,可扩展至AWS EC2 UltraCluster产品中的100,000芯片。据称,这些芯片可以在数周内训练一个拥有3000亿参数的大型语言模型,而非数月​​。

  • 第二款芯片Graviton4主要用于推断,是亚马逊Graviton芯片家族的第四代产品。Graviton4相比前一代Graviton处理器在计算性能、核心数和内存带宽方面均有显著提升,并增强了加密功能,以更好地保护AI训练工作负载和数据​​

2.Dataminr裁员20%

总部位于纽约的大数据独角兽公司Dataminr,宣布将裁减20%的员工,该公司利用AI和大数据算法为全球新闻事件提供预测性洞察。

  • Dataminr是一家总部位于纽约的大数据公司,使用AI和大数据算法为全球新闻事件提供预测性洞察。该公司由于经济环境影响、运营效率提高和AI平台的快速进步,宣布裁减其员工的20%,约150人​​。

  • Dataminr成立于2009年,通过解析社交媒体帖子中的非结构化数据并结合其他来源的数据,早期就在公众舆情和其他洞察方面崭露头角。该公司利用这一概念,专注于全球事件和其他新闻方面的洞察​​。

  • 尽管在数据收集和使用方面引发了争议,Dataminr仍然与如Twitter等公司建立了重要合作,并在政府、企业、金融服务和媒体等客户群中获得成功。近年来,公司加大了对AI技术栈的投入,这可能是其能够在裁员的同时不影响业务的原因之一​​

DALL·E 2023-11-30 00.28.47 - A modern corporate office scene with a focus on a group of diverse employees, including an East Asian female employee with delicate features, reacting.png

3.亚马逊发布AI聊天机器人Q

亚马逊在AWS re:Invent会议上宣布推出针对AWS客户的AI聊天机器人Q,旨在提供更便捷的内容生成和问题解答服务。

DALL·E 2023-11-30 00.09.42 - An image of an AI-powered chatbot interface on a computer screen, showing a conversation between a user and the chatbot 'Q'. The chatbot is providing .png

  • 亚马逊推出了一款面向AWS客户的AI聊天机器人,名为Q。Q可以回答例如“如何使用AWS构建Web应用”等问题,并基于过去17年的AWS知识库进行培训。Q的价格起于每用户每年20美元,目前处于公开预览阶段​​。

  • Q通过连接和自定义特定的组织应用和软件(如Salesforce、Jira、Zendesk、Gmail和Amazon S3存储实例)来进行配置。Q通过索引所有连接的数据和内容来“学习”企业的组织结构、核心概念和产品名称​​。

  • Q不仅能回答问题,还能生成或总结内容,如博客文章、新闻稿和邮件,并可通过配置插件代表用户执行操作,如自动创建服务票据、在Slack中通知特定团队和在ServiceNow更新仪表板​​。

  • Q还能够解决网络连接问题等技术难题,并与Amazon的CodeWhisperer服务结合使用,生成和解释应用程序代码​​。

  • 亚马逊强调,Q提供的答案和执行的动作都是完全可控和可过滤的以解决公司在采用生成型AI时的安全和责任顾虑​​。

4.Cradle获2400万美元投资

生物技术和AI初创公司Cradle,凭借其在蛋白质设计领域的创新方法,吸引了重要客户和2400万美元的新投资。

DALL·E 2023-11-30 00.09.44 - A modern biotech laboratory with scientists using advanced AI technology for protein programming and design. The lab is equipped with high-tech equipm.png

  • Cradle是一家生物技术和AI初创公司,他的技术已引起像强生和Novozymes等主要药物开发公司的关注。公司表示其技术可以显著减少药物开发所需的时间和实验数量​​。

  • Cradle使用其软件生成了一种对高温更具抵抗性的T7 RNA聚合酶变体。公司还在开发用于土壤净化的脱卤酶、促进细胞分裂的生长因子、调节代谢途径的转氨酶以及抗体治疗药物​​。

  • Cradle的技术不仅限于药物开发,还可以应用于食品和工业领域。该技术的优势之一在于,操作Cradle的平台不需要机器学习工程师,而是可以直接由科学家和实验室使用​​。

5.欧洲SaaS的AI驱动复苏

生成型AI正在助力欧洲SaaS领域的复苏,这标志着全球云市场在面临挑战时的新动力。

DALL·E 2023-11-30 00.09.46 - An illustration showing the recovery of the European SaaS market, with graphs and charts displaying upward trends in investment and growth. The visual.png

  • 去年,全球云市场遭遇挑战,公共市场资本化缩水1.6万亿美元,私人融资额下降40%。尽管如此,欧洲和以色列的云生态系统中仍然出现了创新。Accel的数据显示,SaaS市场的复苏正在以超过2000年后的速度发生​​。

  • 生成型AI(GenAI)正在推动市场复苏。今年,欧洲、以色列和美国的私有云公司吸引了310亿美元的投资,接近2019年的270亿美元。在过去的12个月中,新创立的云独角兽中约60%是GenAI原生公司,如Synthesia、AI21 Labs和Stability AI​​。

6.AI教父辛顿对AI的忧虑

被誉为“AI教父”的杰弗里·辛顿开始对他的AI造物表示忧虑,这反映了AI领域的一些深层次问题和挑战。

DALL·E 2023-11-30 00.09.48 - A conceptual image of Geoffrey Hinton, the father of AI, expressing concern over his creation. The image shows a thoughtful Hinton in a modern office .png

  • 杰弗里·辛顿,被称为“人工智能教父”的计算机科学家,最近对AI表达了自己的忧虑,特别是关于AI的存在风险。

  • 辛顿上周宣布离开谷歌的工作,以便能自由地对AI技术发表看法,这在业界引起了轰动。

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