ChatGPT叕出@新功能啦！

Hi，夜猫子们，晚上好！

这两天，ChatGPT又有新动作了！推出了一系列「alpha测试」。😂这泼天的富贵大伙可要接住啊！

在24小时内，我细细体会了这次的更新！本期就和大家“浅聊“一下我的一些体会，希望能够帮助到大家更快了解一些新的变化。

视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1XK41187Sj/

谁可以参与「alpha测试计划」

首先，OpenAI应该是大面积邀请了3.5和4.0的用户参与「alpha测试计划」！快去看看网页版看看你的GPT账号是不是有了新的变化吧。（这些改变目前仅在网页版提供体验，目测手机版没有发生改变）

「@」功能是什么？

虽然3.5和4.0的用户都有可能收到这个「加入alpha测试」的邀请，但有一项功能只有4.0用户才能体验，这也是我们今天这集视频想重点聊聊的功能（其他的一些诸如中文界面等简单且意义不大的功能就放到以后再聊了）。这就是「@」功能，官方的说法叫「GPT mentions」（下图）。【话说你的账号还是3.0的么？】

顾名思义：这是一个让你能够在对话中“提及”GPTs的功能。

GPT：比较好理解，就是指ChatGPT的通用“对话”功能，他满足了大部分人的通用需求。

GPTs：则是指2023年11月6日OpenAI首届全球开发者大会上首次亮相的”GPTs Store“项目，其在2024年1月10日正式上线运营。其面向每一个用户提供了自由创建或使用一个可高度自定义的GPT功能，应该说这种自定义的GPT可以完成某项特定任务，比如：专门生成短视频脚本、专门搜索最新资讯的GPT，而他们的合集就被统称为GPTs。

我们可以通过在对话框中键入「@」来提及相应的GPTs，将它添加到我们的对话中。就像我们在其他社交网络上艾特一个好友一样，轻松的实现特定GPTs的功能调用。

这个过程是不是像极了一个「老板」在公司里艾特不同岗位的小伙伴布置任务的情景？

「@」功能你不能不知道的四个关键点

根据我的测试，帮大家总结了本次「@」功能的四个关键点：

1.这项功能只有4.0用户才能使用，毕竟目前也只有Plus版的付费用户可以使用GPTs。

2.它不但能够在普通的GPT对话框中被使用，也可以在一个GPTs的对话框里直接调用另一个GPTs的能力，如果你愿意，可以这样一路@下去。

3.它可以实现对GPT前期聊天记录的处理，例如你可以先「@」一个新闻GPTs总结出相关新闻快讯，然后再「@」另一个短视频制作GPTs帮你讲这些文字内容生成一个中英双语带虚拟人物的短视频。

换句话说，你可以在300万个GPTs中，随时唤出其中任何一个GPTs“介入”到当前的聊天内容，为你提供相应的服务，而不再需要再一个又一个的GPTs中间去频繁切换了，而且他会学习和理解整个对话。

4.虽然目前已经有300万个GPTs可以调用，但需要讲究一点方法：目前该功能只支持在对话中「@」一个你近期使用过的GPTs或者被你Pin（固定）在侧边栏里面的GPTs。

我估计这还是一个测试阶段，所以为了减小开销，OpenAI的工程师对这项功能的使用进行了一定的约束，并不希望你真的“万里挑一”，而是有一定针对性的去使用这项新功能。

我是怎么理解「@」的？

1.这项功能预示了一个很重要的产品迭代信号：ChatGPT正在向AI Agent的方向发展，未来我们应该可以将更多的「专业GPTs」的能力串流在一起使用。

2.这项功能将非常适合拥有Team账号的团队进行使用：我相信一些测试团队已经在更早的时候参与了相关的测试，他们可以很方便的生成、管理以及调用自己团队的专属（私有）GPTs，例如：

一个公司的HR，可以在ChatGPT中通过「@」私有的「人资数据库」筛选出符合特定晋升条件的员工名单，然后「@」「薪酬福利政策」GPTs为这些符合条件的员工，输出一份2024年度晋升薪酬总成本的预测报表，并「@」「商业图标优化大师」GPTs帮助生成和美化对应的数据，最终输出一份专业的PPT汇报材料。

这样的工作效率在以往需要耗费的精力和体力都非常高，甚至都不是一个人能够很完美的完成的。而现在整个过程甚至可以在一个对话过程中结束，你敢信么？这里面的想象空间非常大，以往那中「一人公司」或许会被认为是一个「皮包公司」，但随着专业知识的不断且快速的沉淀，这种公司或者这种效率的公司将会越来越多。

3.所以我们都该做些改变了：

如果你是员工：我建议你早点接触和学习ChatGPT尤其是GPTs的「串流」应用，掌握这种能力可以让你在现阶段脱引而出！在未来学会利用AI成为你的工具人，而不是自己变成工具人。

如果你是老板：我建议早点掌握这种新的发展趋势，它将大幅度的降低的你的人力成本，同时大幅提升内部的协作效率。这是一场新的「工业革命」，它已经在我们面前，而不是未来！

本次升级的其他改变

最后，其实我们仔细回忆，会发现OpenAI其实一直在努力改善ChatGPT的使用体验和效率的提升：

1. 提示示例：在新对话开始时，会显示一些示例，帮助用户快速开始对话。

2. 推荐回复：ChatGPT会根据对话内容智能推荐相关话题，方便用户深入探讨。

3. 默认GPT-4模式：对于ChatGPT Plus用户，新对话将默认使用GPT-4模型。

4. 上传多个文件：用户现在可以上传多个文件，让ChatGPT分析数据，这一功能适用于Plus用户。

————————————以下是本次升级的其他改变————————————

1. 支持中文语言界面：你可以在左下角的Settings菜单中对界面的默认语言进行设置了。但要提醒的是，这仅仅改变的是界面语言，对话语言还是默认注册时的所在国家语言的。
   

2. 优化GPT4的「懒惰」问题，官方说法：
   
   今天，我们发布了更新的 GPT-4 Turbo 预览模型，gpt-4-0125-preview. 该模型比以前的预览模型更彻底地完成了代码生成等任务，旨在减少模型未完成任务的“惰性”情况。新模型还修复了影响非英语 UTF-8 生成的错误。
   
   的确，GPT4的「懒惰」问题在过去几个月中我们都能感觉到，他（GPT）有时候确实会【偷懒】，但这次官方也从「人性化」的角度来描述这种「懒惰」了。
   
   【大家是否有感觉到GTP的这种懒惰呢？欢迎在弹幕中告诉我！】

3. 降低模型的输入输出价格，官方说法：
   
   下周我们将推出新的 GPT-3.5 Turbo 型号，gpt-3.5-turbo-0125并且在过去的一年里我们第三次降低 GPT-3.5 Turbo 的价格，以帮助我们的客户扩大规模。新模型的输入价格降低 50% 至 0.0005 美元/1K Tokens，输出价格降低 25% 至 0.0015 美元/1K Tokens。
   
   

4. 发布新的更强大的模型，官方说法：
   官方正在发布两种新的嵌入式模型：一个更小、更高效的text-embedding-3-small模型，以及一个更大、更强大的text-embedding-3-large模型。（嵌入式模型使机器学习模型和其他算法可以轻松理解内容之间的关系并执行聚类或检索等任务。）相比之下，其多语言检索常用基准（MIRACL）的平均得分从 31.4% 增加到 44.0%，英语任务常用基准（MTEBtext-embedding-ada-002）的平均得分从 61.0% 增加到 62.3 %。

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